几何校正把像元定位到地面
从传感器模型、轨道姿态、控制点和高程数据理解系统校正、配准与正射校正。
几何校正把像元定位到地面
遥感影像中的行列位置由传感器扫描、平台运动和成像几何形成,并不天然对应某个地图坐标。轨道与姿态误差、地球曲率、地形起伏和传感器结构都会造成位置偏移或形变。几何校正利用传感器模型、轨道姿态、高程与控制信息,把像元定位到规定坐标参考系和输出网格。
系统几何来自传感器与平台模型
成像系统知道像元在探测器中的位置,平台资料提供成像时刻的轨道或飞行位置与姿态。把这些信息与地球模型结合,可以从影像坐标建立到地面坐标的几何关系。推扫式、框幅式和扫描式传感器的模型不同,不能共享一套未经说明的变换参数。
系统校正处理可预测的畸变,例如扫描几何、平台运动、地球自转和地图投影。轨道或姿态资料仍有误差,传感器模型也可能存在残差,因此系统校正后的影像未必与参考底图或另一日期影像完全对齐。
产品元数据通常记录处理级别、投影、像元大小、角点、模型参数或几何质量。使用前需要确认文件是否只是带有粗略地理定位,还是已经经过地形校正的正射产品。
地理定位、配准和正射校正并不相同
地理定位为影像建立地图坐标关系,使像元可以放到地球表面。影像配准关注一幅影像与另一幅影像或参考数据之间的对应,目标常是减少相对位移。正射校正则进一步利用传感器模型和高程数据,校正地形起伏引起的位移,使影像在规定精度内具有地图几何性质。
配准良好不等于绝对位置准确。两幅影像可以彼此对齐,却一起偏离真实坐标。相反,一幅影像整体绝对精度合格,局部纹理与另一传感器数据仍可能因分辨率、观测角度或时间变化而难以匹配。
仅修改坐标参考系标签不属于几何校正。标签说明如何解释已有坐标,不会重新计算像元位置。真正的投影转换和重采样会生成新的输出网格,并应使用已知源参考系和目标参考系。
地形起伏造成视差位移
离开天底方向观测时,高处目标相对于低处目标会产生地形位移。起伏越大、视角越倾斜,影响通常越明显。若只把影像投影到平面而不使用高程,山顶、山谷和坡面可能不能与地图对象对齐。
正射校正需要数字高程模型。高程模型的水平与垂直基准、分辨率、空洞和时间都影响结果。使用错误的垂直单位或把椭球高与正常高混用,会把系统偏差带入几何模型。
高程分辨率比影像粗时,局部地形不能充分表达;高程数据很精细也不保证完全准确,建筑物、森林冠层和快速地貌变化可能与裸地高程定义不同。处理说明应明确使用的高程产品和高程语义。
地面控制点约束模型残差
地面控制点把影像上可识别位置与已知地图坐标关联起来,可用于估计变换、修正系统模型或评估误差。理想控制点应位置稳定、定义清楚、在影像中可准确定位,并覆盖整个场景和主要地形范围。
控制点集中在一角时,局部拟合可能很好,场景远端却出现较大误差。道路交叉口、建筑角点和岸线在不同分辨率与日期中的可识别程度不同;水位变化、阴影和季节变化会使表面看似明显但位置并不稳定。
用于拟合的控制点和用于独立检验的检查点应分开。若用同一批点评价,误差会偏于乐观。均方根误差概括点位残差,但不能显示方向性偏差、局部畸变或控制点之外的表现,因此还要查看残差分布和最大误差。
重采样决定新网格的像元值
几何变换把输出网格位置反算到源影像,通常不会恰好落在源像元中心,需要重采样。最近邻直接选择邻近像元,保留原始类别值,常用于分类图、质量掩膜和离散编码,但边缘可能呈阶梯状。
双线性插值利用周围像元形成连续值,影像较平滑,适合许多连续辐射量,却会改变原始像元值。三次卷积使用更大邻域,可获得更平滑或更锐利的视觉效果,也可能产生超出原范围的值并增加计算成本。
重采样方法应由数据含义决定。对云掩膜使用连续插值可能生成不存在的类别;对反射率使用最近邻可以避免改值,却可能增加块状边界。任何方法都不会增加传感器真实空间分辨率,把像元尺寸设得更小只是输出采样更密。
输出网格对时间序列很关键
多期影像逐像元比较时,不仅要投影一致,还要像元大小、原点、范围和网格对齐一致。两个文件都写着同一坐标参考系和分辨率,像元边界仍可能错开半个像元。每次独立计算输出范围,容易造成时间序列持续重采样。
稳定流程应定义参考网格,明确坐标参考系、分辨率、像元原点、范围和无数据规则。后续影像对齐到同一网格,并记录所用重采样方法。质量层和数据层也要采用语义相符的重采样方式。
多传感器配准还会受到观测几何差异影响。高建筑、树冠和陡坡在不同视角下位置不同,即使地面几何模型正确,影像表面纹理也不完全重合。不能把所有局部差异都归为配准失败。
几何质量需要独立验证
验证应使用独立且精度更高的参考数据,按平面方向统计残差,并观察空间分布。报告需说明参考数据坐标基准、检查点数量、抽样区域和置信范围。只给出一个无单位的误差数字无法判断质量。
应用容许误差取决于任务。区域土地覆盖统计可能容忍一定位置偏差,地块边界、道路设施或灾害精细对比则更敏感。像元级变化检测尤其需要相对配准稳定,否则边界处会产生大量假变化。
GDAL 等工具可以执行投影转换、地理配准和栅格重采样,但参数不会替用户决定源参考系、变换模型、高程语义和质量标准。可复现记录应包括输入产品、处理级别、控制与检查点、高程数据、目标网格、重采样算法、软件版本和输出精度。
几何校正的目标不是让影像看起来端正,而是建立可检验的像元到地面关系。只有明确绝对定位、相对配准和地形校正各自解决的问题,才能判断产品是否适合叠加、测量和变化分析。
资料依据
- U.S. Geological Survey:Landsat Project Documents,https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-project-documents
- OSGeo GDAL Project:GDAL Documentation,https://gdal.org/en/stable/