遥感数据不只是影像

遥感结果经常以二维图像展示，但观测数据可以包含波段、时间、高度、回波、轨道和质量信息。把所有产品都当成普通图片读取，会丢失物理量、空间参考和无效像元等关键语义。数据结构取决于传感方式和处理级别。

多波段栅格保存空间采样

光学和热红外产品通常以规则栅格组织，每个像元在一个或多个波段中保存数字量值、辐亮度、反射率或温度变量。波段不是 RGB 颜色通道的同义词，它们有各自的响应范围、比例因子、单位和质量条件。

栅格还需要空间变换、坐标参考系统、范围和 NoData 定义。GDAL 文档说明了栅格数据模型及驱动行为；具体文件能否保存比例因子、质量标志和多维信息，要结合格式和驱动版本核对。把科学数据导出成普通图片用于展示后，通常不能再作为原始定量输入。

成像光谱数据可以看作每个空间位置对应一条多波段光谱，数据立方体的两个轴表示空间，另一个轴表示波长。地面光谱仪也可能只记录样点的波谱而没有连续影像。波长标定、带宽和传感器响应决定不同数据能否直接比较。

高波段数量会增加噪声、存储和计算问题。相邻波段高度相关，并不表示每个波段都提供独立信息。分析前要检查坏波段、大气吸收区和辐射定标状态。

激光雷达和部分摄影测量产品以点云保存三维位置，并可附带强度、回波序号、分类、扫描角和时间等属性。点云不是规则表面；同一区域的点密度可能因扫描轨迹、遮挡和目标结构变化。

数字高程模型、冠层高度或建筑模型通常由点云分类和插值派生。派生栅格会改变空间结构，必须保留分辨率、插值方法和分类版本，不能把它与原始点云等同。

高度计、雷达测高和剖面观测可能沿轨道形成一维序列，气象和海洋产品则常以经纬度、高度和时间组织为多维数组。时间序列产品可以保存同一位置的重复观测，也可能由不同传感器融合而成。

这些数据不能总用“逐景影像”思路处理。采样时间、轨道段、垂直层和变量单位可能比二维显示更重要。裁剪和重投影时要确认哪些维度被保留。

一个遥感产品常同时包含主变量、质量标志、云掩膜、不确定性、观测角度和处理元数据。质量层不是可有可无的附件。仅提取主影像而丢弃质量信息，会让无效像元参与统计。

USGS Landsat Project Documents 提供任务和产品的具体文档，NASA ARSET 资料提供观测原理，GDAL 文档帮助正确读取数据结构。实际使用时，应以产品说明中的变量定义、比例因子和质量位解释为准。